野生码农
AI 写稿 33 分钟压到 13 分钟,我动了三刀
摘要:AI 产线一篇稿子 33 分钟、61 万 token,我解剖后发现品控吃掉 45% 时间。三刀砍完压到 13.7 分钟,提速 58%;token 目标 25 万没达成,如实交代根因和下一步。
8 月 9 号晚上 7 点半,我在项目部宿舍里对着屏幕发了一顿火。
火气的对象是我自己搭的 AI 写作产线。写一篇公众号文章要 40 分钟,产出七八个文件,我根本没空看完。我在工作群里敲下一行字:我只要一个排好版的文章、一个好标题、摘要、分类,其余都是过程产物。
先交代下背景。我 39 岁,白天在高速公路项目部干征迁,晚上用 CrewAI 搭数字员工团队。CrewAI 是个让多个 AI 员工接力干活的框架,一个写完传给下一个。团队架构 5 个组,目前 1 个组真上岗,就是这条内容引流产线:选题、短稿、长文、品控、复盘,一个传一个。
这条产线 8 月 7 号重建完真跑过一次,一篇稿子 33 分钟、61 万 token。token 就是 AI 的计字单位,可以理解成字数,账单按它算。61 万什么概念?烧的是我真金白银买的套餐额度。
先把 33 分钟切开看
发火没用,得动刀。动刀之前我让军师(我的 AI 参谋)把上次真跑的日志拆开,每个环节花了多少时间、多少 token,全摆上桌:
| 环节 | 时间占比 | 问题 |
|---|---|---|
| 品控终审 | 45%(890 秒) | 全物料逐条核对,时间大头 |
| 长文/短稿被打回重写 | token 大头 | 打回一次 = 全文重新生成一次 |
| 短稿 + 复盘 | 22% | 我从来不看的产出,还串在链上挡路 |
| 选题 | 6% | 本来不重,但还能再压 |
看完这张表我有点脸上挂不住。产线是我亲手设计的,臃肿也是我亲手设计的。45% 的时间花在检查上,22% 的时间做没人看的东西,这哪是产线,这是个官僚机构。
第一刀:砍掉没人看的环节
链上原来有短稿(小红书短文、朋友圈文案)和复盘两个环节,实测下来我几乎不看。砍。
但这里有个分寸,是我特意交代的:砍的是给我看的,不是员工之间要用的。选题角度、品控清单这些中间信息,是员工传话和保质量的载体,删了产线会瞎。所以定了个两层产出制:
- 老板层:六件套,排版文章 + 标题 5 备选 + 摘要 + 分类话题 + 封面,我唯一要看的;
- 协作层:过程产物全部归档进
_process/文件夹,留痕,但不再摆到我面前。
判断标准就一句话:每个产出先问给谁看,两头都不看的才是真废料。
第二刀:选题压成一段话
原来的选题环节要出三张选题卡,每张卡带角度、金句、结构,做得像咨询报告。问题是主题我都提前给了,它还在那儿慢慢论证。
改法:主题钦定的情况下,选题只产一段切入角度加长文骨架,直接递给写手。实测这个环节从分钟级掉到 17 秒。
第三刀:品控只出 10 行结论
品控不能砍,那是质量的命根子,但它给老板看的部分可以瘦身。
原来品控出一份长报告,逐条核对所有物料。改成:给我的只有 10 行以内结论加发布定稿,打回理由、修改清单全进 _process/。实测品控环节 183 秒,比原来的 890 秒少了 79%。
产线上每篇稿子还要过一道 guardrail,就是自动校验闸:禁词、旧口径、没来源的数字,撞上就自动打回重写。这个闸一个没动。砍成本不能砍质量。
实测:时间达标,token 没达标
8 月 9 号晚上改完,当天真跑验收:
| 指标 | 动刀前 | 动刀后 | 判定 |
|---|---|---|---|
| 单篇耗时 | 33 分钟 | 13.7 分钟(823 秒) | 达标,-58% |
| token | 61 万 | 48 万 | 没达标,目标 25 万 |
| 校验闸稳定性 | 解析崩溃会全线死 | 4 次拦截全部自动回灌通过 | 修复生效 |
时间这条我满意,13.7 分钟一篇,比 15 分钟的目标还快了一分多。
token 这条我不打算藏。目标砍到 25 万,实测 48 万,差得远。根因查清了:长文被校验闸打回一次,就等于全文重新写一篇,重试两次 token 直接翻倍。下一步抓长文一次成稿率,这块我还没跑通,不吹。
顺手还翻出一个坑
改完第一次试跑,产线跑到一半直接崩了。原因很蠢:产线在跑的时候,我这边正好在改它的源代码,框架热读源码读到一半文件变了,整个流程报错死掉。
教训一句话:产线在跑,别动它的代码。这条已经写进项目 README。
一套能直接抄走的体检方法
你的 AI 工作流如果也越跑越慢,按这三问体检:
- 每个产出给谁看? 全列出来,两头都不看的砍掉,只给员工看的归档;
- 每个环节占多少时间? 没有这张表,砍哪全靠猜;
- 打回一次的代价多大? 如果重试等于全量重来,先想办法提高一次通过率,比压缩任何环节都划算。
结尾
AI 团队也会得大企业病:环节越加越多,产出越来越厚,真正有用的东西没变多。老板不治,它就一直臃肿下去。
你的 AI 工作流里,有多少产出是做完就再没人打开过的?评论区聊聊。
素材点
- 原话素材:"我只要一个排好版的文章、好标题、摘要、分类,其余都是过程产物"(8-9 晚发火原话,流程改造的起点)。
- 数字素材:33 分钟压到 13.7 分钟(-58%),token 61 万降到 48 万,品控耗时 890 秒降到 183 秒(-79%)。
- 方法论素材:两层产出制,老板层六件套、协作层过程产物归档
_process/。 - 翻车素材:产线跑着的时候改它的源代码,框架热读源码直接报错全崩。
- 态度素材:token 目标 25 万没达到,如实写不藏,根因和下一步一起交代。
备选标题
- 数字员工产线提速:出稿时间砍掉 58%(大词前置型)
- CrewAI 产线瘦身:61 万 token 砍到 48 万(长尾命中型)
- AI 产线近一半时间烧在质检,我砍了三刀(痛点钩子型)