0 元、35 万 token:爆火的"牛来"模型,我让它干了一天真活
先说结论:牛来(Ox Alpha)能干活,找技能、读配置、跑流程都接得住,但细活会错,得有人验收;写公文这种讲称谓规矩的活,小米 MiMo 顶不上,付费模型收的尾。
我评模型不跑分,就看实战任务落在哪一档:一遍过;稍加微量修改就能用;改半天还不如手工干。这一天的两个免费模型,正好各占了一档。
8 月 25 日早上 8 点半,我手头压着一份中午就要送到指挥部的公文,Kimi Code 直接报错:5 小时窗口的额度跑满了。
断粮了。活不等人,我把任务派给了不要钱的模型。
然后就有了这一天。
一份中午要送出的公文,我先派给了不要钱的模型
我是做征迁的,白天在高速公路项目部,晚上折腾 AI。当天上午的任务很具体:一个小区反映道路改造的几项诉求,小区和街道盖好章了,要以市指挥部名义写报告,报省指挥部,中午就要送。
这种公文有讲究:主送谁、哪一级对哪一级用什么口气、单位简称怎么写,错一个字都不行。
付费工具断了粮,我打开 opencode(一个开源 AI 编程终端,可以接各家免费模型),公文这活只喂了一家:小米的 MiMo V2.5。之前用它干过零活,感觉还能干点事,正好借这个硬任务测测成色。
第一版出来,我一看就不对:指挥部之间的上下级关系写得含糊,称谓简称不规范,属于"不能直接用的水平"。
配置读到了,活还是干不了
我琢磨是不是它没读到项目配置文件。让它按 Kimi Code 的配置把环境重新配一遍,确认能读到规则文件了,再重写。
第二版,还是不行。我转给军师(我的 AI 搭档,团队的总架构师)的原话是:
有些称谓简称,单位关系逻辑方面还是有些问题,不能直接用的水平。
折腾两轮,结论很清楚:公文这种活,规矩比文采重要,MiMo 这一单落在第三档,改半天还不如手工干。还有个更扎心的事实:红头文件的红头格式,现在没有模型能排规范。
上午 10 点半,我顺手查了额度,才发现 699 套餐是两道闸:周额度早上 9 点刚重置,100 格满血;但卡住我的是 5 小时窗口那一道,跑满了照样报错。不是额度没了,是来得太集中。
10 点半后,Kimi Code K3 窗口恢复,上手把公文改完收工,中午准时送了出去。同一任务,K3 是一遍过那一档。
换上"牛来":骨架全对,肉有错
公文这条路断了,我换个活,试另一个免费模型:把早上和军师的复盘聊天记录丢给它,让它按项目里的技能文件跑日复盘、生成 todo 清单。
这个模型就是这两天刷屏的"牛来",OpenCode 里叫 x-preview-f-free,8 月 20 号悄悄上架,没写是谁家的。
它的表现,我的原话评价是:
能准确找技能,找配置,整体流程完成了,速度稍微有点慢,todo 清单任务,分类没搞准确。
翻译一下:活干完了,骨架全对,肉有错。我的 todo 清单分"工作、生活、健康、学习、财务"五个域,外加四级优先级,这是项目里的本地约定,它有几条归错了类。流程执行满分,本地规则的精细服从差点意思。
按我的三档标尺,牛来这一单落在第二档,稍加微量修改调整就能用。改了几条分类,清单当天就用上了。
慢也是真的慢。后来我查到,它的输出速度大约每秒 30 个 token,急性子会难受。
但账要这么算:这一天两个免费模型替我处理了 35 万输入 token 的活(缓存读取还有 300 多万,不重复计)。我翻了 opencode 的本地数据库,成本一栏写着 0.00。
这模型到底什么来头
晚上我做了点功课,把公开信息捋了一遍,帮大家省点时间。
它 8 月 20 号在 OpenRouter 和 OpenCode 同步匿名上线,穿的是 stealth 马甲,也就是厂商故意不署名,放出来公测收反馈。上架第一天冲到 OpenRouter 用量榜首,把 DeepSeek 连续 56 天的霸榜终结了(自报:公开报道)。
规格拉得很满:100 万 token 上下文(简单说就是模型一次能记住的素材量,大约塞得进几本书),单次最多输出 13 万 token,还能读图片和视频。
谁家的?没人认领。社区拿分词器做对齐分析,特征最像智谱的 GLM 系列,次要嫌疑是小米(自报:公开资料,未官方确认)。穿马甲公测今年很常见:之前几个匿名模型,后来分别被证实出自智谱、小米、蚂蚁、美团(自报:公开资料)。
跑分网上已经满天飞,我不测那个,也劝你别太当真:目前的成绩全是社区评测,没有官方数据。我只认自己任务清单上的三档。一天的体感:长流程的 agentic 任务,就是让它自己找工具、读文件、分步执行的那类活,是它的主场;要吃透你本地规矩的细活,它还差点意思。
两个坑必须知道。
一是免费期只有一周左右,8 月底结束。你看到这篇的时候,可能就剩两三天。
二是数据保留的说法互相矛盾。有报道说"零数据保留",但按 OpenRouter 对匿名模型的条款,你的输入会被提供方留存用于评估,只是不拿去训练。我的处理:没发出去的公文、涉及具体单位的信息,一概不喂。今天的复盘记录不含敏感信息,所以敢用。
一天的账算完,我立了条分流规矩
踩完坑,我给团队立了条新规矩,读者可以直接抄:
| 任务类型 | 派给谁 | 原因 |
|---|---|---|
| 公文初稿、格式转换、批量清理 | 免费模型(牛来优先) | 有素材兜底,不走样就行 |
| 称谓规矩严的正式公文 | 付费模型 + 公文模板 | 免费模型规矩关过不了 |
| 品控终审、验收、架构判断 | Kimi Code K3 | 要发现素材里没有的问题 |
| 涉敏内容 | 本地处理 | 匿名模型会留存输入 |
公文那条再补一句:红头格式模型排不规范,解法不是等它变强,是把格式固化成模板文件,AI 只填内容、不碰格式。模板我项目里一直用着,这一天算是又验证了一遍它的价值。
免费模型现在是什么水平?我的答案是:能当一个不太细心但执行力强的员工用。三档标尺往那一摆,牛来在第二档,MiMo 写公文在第三档,K3 在第一档。派活可以,验收不能省。
几个你可能想问的问题
牛来现在怎么用? opencode 里直接选 Ox Alpha Free,OpenRouter 上是 stealth/ox-alpha,目前免费,不用折腾。
免费期过了还值得用吗? 看脱马甲后的定价。如果真是 GLM 系,大概率走智谱开放平台的价格,到时候再算性价比。我的建议是趁免费,把积压的批量活集中喂给它。
敏感内容能喂吗? 我的原则:没公开的文件、涉及钱和具体人的信息,不喂任何匿名模型。厂商是谁都不知道,出了事没处说理。
野生码农,AI 实战派。自研 AI 本地知识库系统、AI 数字员工团队、软考 AI 备考系统、量化交易系统,全程公开复盘。
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这篇是"热点工具实测"的插队稿。下一篇回到数字员工连载:写作产线磨刀的一天,token 砍掉 17%,8 月 29 日发。月底照例有月报,真实数据全公开。
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素材点
- "周额度满血,5 小时窗口跑满":付费套餐是几道闸,卡住你的不一定是最贵那道。
- "配置读到了,活还是干不了":模型能力边界不取决于能不能读到规则,取决于能不能服从规矩。
- 三档标尺(一遍过/微调能用/改半天不如手工):不跑分的实战派评模型法,读者可直接抄。
- 35 万输入 token、0.00 元:免费模型当员工用的第一本成本账。
- "骨架全对,肉有错":一句话说清当前免费模型和付费模型的差距在哪。
分发配套
标题 Top5(含方法与评分):
| # | 候选标题 | 方法 | 评分 | 风险 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 0 元、35 万 token:爆火的"牛来"模型,我让它干了一天真活 | 数字反差+亲测 | 92 | 低(数字均实测) |
| 2 | 霸榜的神秘模型"牛来",真能干活吗?我拿公文和复盘试了一天 | 问题悬念 | 88 | 低 |
| 3 | 小米免费模型写公文翻车后,我把活派给了 0 元的"牛来" | 反差转折+场景画面 | 86 | 低 |
| 4 | "牛来"免费期只剩两三天:我先拿它跑完了真实工作流 | 强时效+收益损失 | 84 | 中("只剩两三天"为约数,正文已交代依据) |
| 5 | Ox Alpha(牛来)实测:1M 上下文免费模型,能不能干真活 | 实体锚定(搜索版) | 82 | 低 |
备选第 6 候选(身份与场景法,78 分):"项目部征迁岗的一天:公文、复盘,全派给了免费 AI"。
角色分配: 综合首选 #1(评分最高,数字均实测可兑现);稳健版 #2;传播版 #3;搜索版 #5(实体全称+关键词前置);实验版 #4(时效紧迫感,适合小范围 A/B)。
摘要(84 字): 神秘模型"牛来"(Ox Alpha)刷屏,我拿真实工作测了一天:写公文翻车、跑复盘及格、35 万输入 token 花费 0 元。附免费模型分流规矩和避坑清单,趁免费期可以照抄。
分类与话题: AI/人工智能;话题:#Ox Alpha #牛来大模型 #opencode #AI编程 #免费大模型 #效率工具
封面文案(首选同源): 0 元、35 万 token:爆火的"牛来"模型,我让它干了一天真活
