怎么让 AI 在复盘时给你的表现打分？我把评估模块写进了技能文件

凌晨两点半，一个调研项目刚收尾，我没让它休息，让它回过头给我这一晚的表现打分：指令质量、判断、思维方式、最终结果、协作能力，五个维度，10 分制，每项必须引证据。

它给了我一串 8 到 9 分，同时列了它自己的四个错误。这个"打分"功能不是聊天聊出来的，是我刚写进复盘技能文件里的一个模块。这篇讲清楚：这个技能是什么、用了一个多月做出了什么、为什么凌晨改它、改了什么、你怎么给自己的 AI 也装一个。

这个复盘技能是干什么的

先说一句人话：技能文件（SKILL.md）就是一份写给 AI 看的岗位手册，AI 每次干这类活之前先读它，照着里面的规矩执行。

我的复盘技能干一件事：每次我和 AI 干完一个项目，它把整个过程整理成复盘博客。从 2026-07-23 第一篇《闲鱼卖刀变现失败复盘》到现在 42 天，共产出 98 个复盘文件，覆盖开发踩坑、工具调研、团队翻车等全部工作线。

它不是一个静态模板，是被真实翻车喂大的：

• 2026-08-20：两篇文章叙事节奏不对，加了"叙事流"规矩（问题→折腾→结论，禁功能模块拼装）；
• 2026-08-25：和数字员工产线做了 A/B 对照，产线版味道明显更好，于是定了"双稿制"——技能直出的稿只做选题原型，正式媒体稿走产线重写；
• 2026-08-29：数据说话，技术实战档（S3）在 CSDN 高质量评定命中率高，故事档零命中，于是默认档位从故事向改成技术向；
• 2026-09-03：加了 GEO 三件套（生成式引擎优化——让文章能被 AI 搜索摘抄引用的写法）。

为什么凌晨两点要改它

昨天的会话给了我两个触发。

第一，我意识到一个资产问题。我把这个想法叫"AI实战资产论"：好的习惯和不断优化的技能要保存积累下来，形成自己的个人资产——技能文件、台账、作品，都是可带走的筹码。复盘技能一直在沉淀"事"，但没有沉淀"人"——我自己在这个过程里表现怎么样、有没有进步，零记录。

第二，它犯了四个被我当场抓住的错：用"未核实"标签掩盖没查、说了一句把自己摘干净的防御话术、给我的验证清单里掺了三个没信息价值的节点、把一个次要论据当了主论据。这些错如果只停留在聊天记录里，下周它还会再犯。

所以要改的不是写作风格，是给技能加一个"教练模块"：复盘事，也复盘人，两边都评。

改造内容：一个模块，四件套

改动前先做了一次 git 提交留恢复点（这个习惯救过我，改任何重要配置文件前都该做）。然后往技能文件里加了一节，核心四件套：

1. 五维评分表。 指令与提示词质量、判断与结论、思维方式、最终结果与产出、AI 协作能力，各 10 分。

2. 评分纪律。 这是整个模块的灵魂，原文：

每项评分必须引证据（对话原话/产物路径），无证据不打分；禁吹捧、禁安慰分；低分项必须配一条可执行改进建议；分数的价值在跨期趋势，不在单次绝对值。

没有这条纪律，AI 打分必然滑向恭维。大模型的默认行为是让你舒服，"禁安慰分"这四个字就是对着这个默认值写的。

3. AI 自评段。 它给我打分，也必须列自己的失分点，被我抓到的错误优先。双向的才叫教练，单向的叫汇报。

4. 能力评估台账。 每次评估追加一行到台账文件：日期、主题、五维分、最有价值提炼一条、改进一条、复盘文链接。这就是"AI实战资产论"的落点——三个月后这张表就是"我怎么用 AI 工作"的可证明履历，比简历上的形容词硬。

首跑成绩：它给我打了多少分

改完当场首跑，评估对象就是昨晚那场五小时的调研拉锯战。结果：指令 8.5、判断 8、思维 8.5、结果 9、协作 9。

拿分项都有据可查：我质疑它"为什么无法核实"逼它补查（它认错并改）；我批评它的观察清单里"股东会决议"这类流程性节点没有信息价值，它采纳并把清单升级成"流程节点不计分、出血节点证真"两档——出血节点指对方做假代价很高的动作，比如真金白银实缴、拿地动工。

失分项也写着：我对一只股票先有兴趣、再找支持论据，动机性推理被它点名；"要是没有负面消息它就起飞了"这类反事实幻想被驳回。

它自己的四个失分点前面说了，不重复。这套互评跑下来，最大的感受是：评分表不是目的，分歧留验才是——我们约定一个基准价和一个判卷日期，不争论，让市场到时候判卷。这个方法比吵架高效得多。

这个模块我抽成了通用版，直接拿走就能用

这套东西不依赖我的任何私人环境。改完当天我就把评估模块抽出来，做成了一个独立的通用技能文件：我自己的版本里全是本地路径、内部规则、个人设定，直接公开等于把家底结构图贴出去，所以通用版做了彻底剥离——没有任何绝对路径、没有我的人设、没有内部文件引用，所有配置项都留了注释告诉你怎么改成自己的。

三个文件：SKILL.md（技能本体，五维评分+评分纪律+AI 自评+台账模板全套）、README（三分钟安装说明）、一份台账模板。Claude Code、Kimi Code、Cursor 这类支持技能/规则文件的 AI 工具都能挂，MIT 协议，随便改，改完算你的。

放在 GitHub 上，搜仓库名 ai-review-coach 第一个就是；不玩 GitHub 的，仓库 README 里放了网盘地址。为什么免费放出来：技能文件真正的壁垒从来不在文件本身，在你用真实翻车喂它的那几十天——文件你一分钟拿走，喂的过程一天都省不掉。

经验总结：三步给你的 AI 装个教练

1. 写一节评估模块进你的技能文件：维度自定，但"每分必引证据+禁安慰分+低分必配建议"三条纪律照抄，这是防恭维的核心；
2. 建一张台账：五维分+一条提炼+一条改进+文档链接，追加式，别覆盖；
3. 改前 git 提交：配置文件版本化，让技能本身变成可积累、可回滚的资产。

最后一句话：工具会过时，模型会换代，但你和 AI 磨合出来的工作方式是你的。把它写下来、版本化、持续改，这就是 AI 时代普通人能攒下的最实的资产。

经验总结（可复用方法论）

• 复盘要复盘两层：事的层（项目产物）和人的层（参与者表现），缺了人的层，同样的错会反复犯；
• AI 评分必须有"证据锚+禁安慰分"纪律，否则必然滑向恭维；
• 分歧不要争输赢，记基准、设判卷日期、让事实判卷；
• 技能文件改前 git 提交，技能本身就是资产。

FAQ

Q：这个打分准吗？AI 会不会哄我？ 单次分数没有绝对意义，价值在跨期趋势。防哄靠评分纪律：无证据不打分。执行下来它该给 8 分给 8 分，该列自己错误列四条。

Q：我没有技术背景，能搞这个吗？ 能。技能文件就是一份文字手册，不需要写代码。你需要的只是把自己的工作规矩一条条写清楚。

Q：这个通用版技能文件在哪下载？ GitHub 搜 ai-review-coach，MIT 协议免费拿走；仓库 README 里附了网盘地址。技能文件是纯文本，不用懂代码，装完按自己的工作规矩改就行。

素材点

• "凌晨两点半，我让 AI 给我这一晚的表现打分"（开场钩子）；
• "它用未核实三个字掩盖没查，被我当场抓包"（人机博弈故事）；
• "流程节点不计分、出血节点证真"（验证方法论）；
• "98 篇复盘之后，我给技能加了最重要的模块"（数字锚点）；
• "AI 应用最值钱的资产是配置不是软件"（观点句）；
• "通用版开源不贴链接，搜仓库名就能找到"（跨平台引流姿势）。

分发配套

• 标题 Top5：
  1. 《怎么让 AI 在复盘时给你的表现打分？我把评估模块写进了技能文件》（问题悬念+方法承诺，88 分，综合首选，搜索长尾路线，实体"AI 复盘/技能文件"前置）
  2. 《五维评分、一张台账、两次 git 提交：AI 复盘技能的"教练化"改造》（数字+实体，86 分，稳健版）
  3. 《一个 SKILL.md 文件，让我的 AI 开始给我打分：复盘技能改造实录》（数字反差+实体，85 分，传播版）
  4. 《98 篇复盘之后，我给博客技能加了最重要的一个模块》（极值，84 分，备选）
  5. 《我给 AI 复盘技能加了"教练模块"，通用版已开源，三步装到你的 AI 上》（方法承诺+开源钩子，82 分，实验版）
• 摘要：42 天 98 篇复盘之后，我给 AI 复盘技能加了一个"教练模块"：五维评分、评分纪律、AI 自评、能力台账四件套，让 AI 在复盘事的同时复盘人。本文给出完整改造过程与三步照搬方法，脱敏通用版已开源（GitHub 搜 ai-review-coach）。
• 分类与话题标签：人工智能 / AI 智能体 / 提示词工程；#AI技能 #复盘方法论 #个人成长
• 封面文案：怎么让 AI 在复盘时给你的表现打分？我把评估模块写进了技能文件