AI 落地传统工程行业:口语描述自动产出准法定文件级造价预算书

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AI 落地传统工程行业:口语描述自动产出准法定文件级造价预算书

做这个项目是被现实逼的。和保险公司谈价格谈不拢——我不是造价专业,对方报价里的门道我看不懂。于是我立项:我说人话("几米宽几米高的混凝土挡墙"),系统出一份人工、材料、机械、税金全算进去的专业预算书,协商、报批都能用。从需求到真实案例回测,一天闭环。

怎么实现的

系统分四层:importers(定额导入)、engine(算量计价引擎)、report(报告生成)、routers(接口+页面),确定性代码约 5,000 行。路径很短:口语描述工程 → LLM 抽参 → 规则引擎算量、套定额、按浙江口径八项取费 → 导出预算书四件套(Word/PDF/Excel/JSON),表式对齐 JTG 3830-2018 附录 A。

架构红线只有一条:大模型只负责听懂话、抽参数,算量计价 100% 走确定性 Python 规则引擎。总价必须可复算、可审计,不能让 LLM 猜。规则全部参数化:部颁 JTG 3830/3831/3832/3833 + 浙交〔2019〕116 号省级补充,概算套 3831、预算套 3832,系统强制不混用。

硬核在哪

1. 数值全部有出处。 立项前先出调研研报,PRD 关键数值逐项对齐:人工费 127.66 元/工日、机械台班库 13 类 972 个子目、误差率红线 <5%(CECA/GC 7-2012),每行都能 grep 回来源。

2. 9 类工程算量,计算式可展开。 公路 5 类 + 小三改 3 类 + 池塘清淤,每条计价带定额编号和价格期号,拿不准的子目挂黄条请用户确认,不硬报。

3. 法律边界内置在代码里。 签章责任明示留给一级注册造价工程师;免责声明随每份报告输出、不可关闭——PRD 硬需求条目,不是文案。

4. 验收打回抓到真钱。 验收 21 项通过后仍被打回:测试岗抓出机械工重复计费(总价虚增 2%)。修复时加了道防错闸:开发岗不许照抄基准值,按研报口径独立复算,两岗算出同数 52,686.40 元才动手。

实测数据

真实案例当晚撞上门:一个池塘清淤工程(2 亩、淤泥 0.5 米、消纳费 40 元/m³)输进去,系统回"暂不支持"。当场立项加规则包、补"市场询价入价"机制,改完重输,"两亩"被正确转成数字 2:

指标 结果
池塘清淤总价 29,648.15 元,三方对账一致
单元测试 40 条 pytest 全绿

竞品侧:"口语描述 → 自动算量 → 可协商预算书"是赛道空位——广联达建模门槛高,AI 报价工具只做装修不做土建。

这套东西能复用到哪

  • "LLM 抽参 + 确定性引擎"架构:一切"算错要赔钱"的场景——保险核价、税务测算、清单复核;
  • 规则参数化打法:"部颁标准+省级补充"的垂直领域——电力、市政、水利造价;
  • 双岗独立复算防错闸:已复用到我的数字员工团队其他产线。

现状与下一步

诚实讲:Phase 0(定额真数据灌库)没做完,当前报价精度是"样例数据"级——流程闭环了,但距离生产可用还有定额库工程,不吹成已完成。

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关于作者 · 野生码农

把 AI 真放进生产环境的独立开发者。自研本地知识库、数字员工团队、软考备考系统、量化交易四套系统,全程公开复盘。

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