调教豆包绘图第二课:提示词写对了,回复形态也得骂

AI 工作日志 作者头像野生码农 阅读 7 min
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调教豆包绘图第二课:提示词写对了,回复形态也得骂

调教豆包绘图第二课:提示词写对了,回复形态也得骂

我在工地做征迁,白天跟村民谈赔偿,晚上回家用 AI 造数字员工。昨天刚写完《豆包绘图能力很强,但它得骂着用》——把"提示词怎么写"这一课钉进了本地技能。今天我在新对话框里发同一个技能验收成果,结果被它上了第二课:提示词写对了还不够,回复长什么样也得骂。

第一次调教的完整对话在这里,今天的事接着讲。

同一个技能,换个对话框就跑偏

昨天那个对话框里,我给文章配封面,流程稳得像流水线:一句话发链接,几十秒出一张图,图上文字逐字正确。

今天新对话框里再发一个链接,它也出图。但我一看就不对:

  • 主标题被它自作主张改短了,没用文章原题;
  • 画面只摆了 4 个数据面板,没扣住"13 个 AI 员工"这个核心故事;
  • 出完图它还把图下载下来二次校验、写了一大段分析,磨磨唧唧。

我把昨天那个对话框翻出来对比,人家是这样的:13 个 AI 员工头像环形环绕在老虎周围,主标题就是文章原题"26 分钟烧掉 2368 万 token"。

跑偏版——标题被改短,只摆了 4 个数据面板

修正版——13 个 AI 员工头像环形环绕,标题用文章原题

我当场质问:

"同样的技能,不同的对话框,差别这么大?那你这个技能还有什么用?"

它答不上来。我自己复盘出根因:技能里只写了"提示词怎么写",一个字都没写"回复该长什么样"。 新对话框没有昨天的上下文惯性,标题选哪个、面板摆几个、分析写多长,全靠它每次即兴发挥——当然每次都不一样。

交付形态,连骂三顿

更离谱的是图怎么交付。

第一顿:它给我交了个文件卡片。 我要的是"出图完成:"后面直接跟一张网页图片,和昨天对话框里一模一样。结果它用文件交付接口甩过来一张附件卡——文件名、链接图标,不是大图。我骂:

"你这啥玩意?我要求'出图完成:'文字后面直接跟一张图片,网页元素显示的图片。"

还把昨天对话框里那个图片元素圈出来给它看。

第二顿:它理解成"图会自动挂进回复"。 下一次它调完生图工具,直接甩了句"出图完成"加核对清单。我问:

"图片呢?"

——这个环境里,生图工具的返回图只停在工具侧,用户端根本看不到。工具返回 ≠ 用户可见,它不知道。

第三顿:它又把文件卡片交回来了。 我直接圈选了昨天对话框里那张图的 HTML 元素——一个 <img> 标签,src 就是生图服务的图链——告诉它:"我要这种效果的图片!!!!"

它终于反应过来:把图链用 markdown 内嵌图片语法直接写进回复正文,客户端才会把它渲染成内嵌大图。

修正后的交付形态——"出图完成:"后面直接跟内嵌大图

这张"一个项目一个文件夹"的封面,就是第一次交付对的形态。

骂完之后:把"回复形态"也钉进技能

我让它把这次的教训写进 SKILL.md。现在这个技能的回复被钉成三段:

出图完成:
![文章标题](https://生图服务/图片URL)
逐项核对:
- 主标题 "..." ✓
- 副标题 "..." ✓
- ...
需要调整随时说。

配套的硬规则:

  1. 一次请求只回一张图:分析和选标题在内部完成,回复里不展开;
  2. 图片必须正文内嵌:用 markdown 图片语法写生图 URL,禁止用文件交付接口(那是附件卡,不是大图);
  3. 不下载、不二次截图:核对只看生图工具返回的画面,不搞额外校验仪式;
  4. 不达标静默重出,最终只交付一张。

钉完之后再发两个链接验收:

调教后稳定产出——翻车面板 vs 修正面板

调教后稳定产出——混乱任务卡归位六个文件夹

主副标题逐字正确、系列视觉(机械老虎 + 霓虹青 + 暖橙雨夜)稳定,一条消息一张图,几十秒完事。

这一课的真相

昨天那篇讲的是提示词层的调教:文字要逐处拆解、数量要配空间分布、配色要写死色向。今天这篇讲的是交付层的调教。

跨对话框复现的关键,从来不是模型多聪明,而是把上次用户骂过的每一句话,逐条写成 SKILL.md 里的明文规则——连"这个环境里图片必须 markdown 内联才渲染"这种环境细节都不能省。新对话框没有记忆,你不写死,它就每次即兴;你写死了,它就一次到位。

验收方法也简单:开个新对话框,发同一个链接,对比两个对话框的产出。哪里不一样,哪里就是技能没写死的地方。

素材点

  • 第一次调教(提示词层)对话:https://www.doubao.com/thread/xwNde63PGYzLfQE4F
  • 上一篇:《豆包绘图能力很强,但它得骂着用》
  • 本地技能:.user_skills/doc-highlight-cover-image/SKILL.md,"回复形态"一节是今天新增的。
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关于作者 · 野生码农

把 AI 真放进生产环境的独立开发者。自研本地知识库、数字员工团队、软考备考系统、量化交易四套系统,全程公开复盘。

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